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        業務痛點

        客服人員流動大、知識培訓周期長,導致企業內存在信息孤島且溝通阻塞,面對繁多、復雜的客戶問題,客服人員往往難以及時解決

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        信息孤島,重復勞動
        客戶問題反復出現,缺少更新和處理記錄,無法實現知識復用
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        知識匱乏,解決難度大
        客服人員缺乏知識或不熟悉特定產品或服務,難以精準解決客戶問題
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        客服效率低客戶體驗差
        客戶問題繁多,客服人員溝通成本高,無法即時解決客戶問題
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        知識難共享,溝通困難
        公司內部知識缺少系統性分享,導致信息孤島和閉環溝通失敗

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        核心價值

        幫助企業提高客服效率和滿意度,減輕客服壓力,降低客服成本,提升客戶體驗和口碑,還可以持續改進和優化企業服務流程和產品

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        提高服務效率
        讓客戶即時獲取解決方案,提高響應速度

        - 縮短客服處理問題的時間,提高客服工作效率

         

        - 提高問題解決率,客服更加專業

         

        - 減少重復咨詢,節省客服人力和時間成本

         

        - 讓客服處理更復雜的問題,提升客服崗位的價值

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        促進知識共享和轉移
        將知識集中存儲,促進知識共享和轉移

        - 通過知識庫整合不同部門和團隊的信息,促進團隊之間的交流和合作

         

        - 實踐經驗和行業解決方案全量留存,為客服代表提供更準確的技術支持,提高工作質量

         

        - 基于知識庫為新客服代表提供培訓和支持,避免反復解決重復問題,減輕工作負擔

         

        - 實現多人協同編輯和更新,從而保證知識庫中的內容始終保持最新和最準確的狀態

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        大語言模型的應用
        基于大模型進行企業知識管理

        - 支持對PDF、Word、PPT等格式文檔中的知識進行高效提取,大幅提高對非結構性知識的采編效率

         

        - 通過大模型一鍵擴寫FAQ,5分鐘完成40小時的工作量,大幅提高人力效能

         

        - 即搜即答,客服座席可直接使用自然語言搜索非結構化文檔中的內容,大模型可根據語義和上下文溝通語境,快速識別問題中的關鍵信息,并調取最優答案呈現

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        我們的優勢

        全面集成組織內部的知識資源,能夠大幅提高客服部門的工作效率,使客服能夠更快速、更精準地解決客戶問題

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        大語言模型
        融合ChatGPT、Ti-KET、Ti-CET的核心技術,以高效的方式提升企業運行效率
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        垂直行業語料庫
        豐富的服務經驗沉淀了多行業語料庫,涵蓋大量常見問題、答案、知識點和規則
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        企業人效提高
        基于大語言模型強大的語義理解能力,代替人工進行企業知識管理,充分釋放人效
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        完整串聯
        整合企業內部的知識資源,提高客服部門的工作效率,服務流程完整串聯

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