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        客服智能質檢系統設計,5大主要模塊介紹

        原創

        2023/11/17 16:03:36

        來源:天潤融通

        作者:Tian

        圖標 944

        本文摘要

        客服智能質檢系統是一款智能的客服質量檢測工具,它可以通過人工智能技術、語音識別技術、自然語言處理技術等對客戶服務進行實時的監控,及時發現座席的服務質量問題,并對座席進行有效的培訓和指導,讓座席更好地提供優質服務。

        客服智能質檢系統是一款智能的客服質量檢測工具,它可以通過人工智能技術、語音識別技術、自然語言處理技術等對客戶服務進行實時的監控,及時發現座席的服務質量問題,并對座席進行有效的培訓和指導,讓座席更好地提供優質服務。

        本文主要介紹了客服智能質檢系統設計,包含五個主要模塊:規則配置、數據管理、質檢報表統計、報告生成、語音識別和自然語言處理。

        客服智能質檢系統設計

        規則配置

        質檢規則配置主要包含了三個部分:質檢規則、任務和規則參數。

        質檢規則主要是指在質檢過程中,需要根據用戶的需求,設置相應的任務,讓座席在執行任務時可以根據自身的情況來選擇合適的方式。如:標準通話、錄音、重點通話等。

        任務主要是指將座席所執行的質檢任務進行錄音,然后將錄音結果保存到本地,便于以后查看;如:異常通話、通話時長等。

        在實際業務中,通常會將需要記錄的通話內容記錄為多條,然后進行批量導入。

        數據管理

        質檢數據管理模塊主要是對數據進行存儲和管理。

        數據分為語音數據和文本數據,語音數據主要是錄音、文本等,通過對錄音和文本的分析可以得出座席的服務質量情況。

        文本數據是指通過人工錄入、自動錄入、采集、生成等方式收集的客戶服務相關信息,主要包含錄音和文本兩種類型。

        報表統計

        質檢報表統計模塊是根據規則配置生成的報表,包括每日質檢報告、每月質檢報告。在系統后臺生成這些報表之后,就可以給座席進行詳細的分析,例如:

        根據統計規則,每天對座席的通話進行質檢,并且統計每個座席的通話時長、平均接通時長等,并且分析通話時長與客戶滿意度之間的關系。

        每周對座席的通話質量進行分析,并且統計每個座席的通話質量得分,以及每個座席在通話質量得分上的排名,然后將這些數據匯總成圖表展示出來。

        報告生成

        質檢報告可以實時展示座席的語音通話情況,為座席提供實時的參考信息,及時發現問題并及時處理。根據報告可以自動生成報表,對座席的服務質量進行評估。

        一般情況下,報告會包括以下幾個方面:

        總體評分:對于座席服務質量的總體評分;

        各語音模塊的評分;

        投訴問題分析;

        座席績效分析;

        座席能力分析。

        語音識別和自然語言處理

        語音識別模塊:主要功能是通過語音識別技術,將座席的語音轉化為文本,再通過文本轉語音的方式轉化為文本。將文本內容轉換為音頻文件。

        自然語言處理模塊:主要功能是通過 NLP技術對質檢數據進行處理,根據規則來判斷座席的結果,從而達到提升質檢效率的目的。

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